5 критичних запитань до впровадження штучного інтелекту у вашій роботі

Хоча ми вже живемо в часи, коли розумні роботи стануть нашими помічниками, штучний інтелект стрімко наближається до того, щоб стати частиною нашої професійної команди.

Вже більшість працівників у США включають в свою роботу елементи штучного інтелекту. Згідно з опитуванням Організації економічного співробітництва та розвитку, яке охопило 5 000 осіб, приблизно 80% користувачів ШІ відзначили позитивний вплив на їхню продуктивність, особливо через автоматизацію процесів. Для деяких працівників, етичне використання ШІ стало основним питанням у 2024 році.

Прихильники штучного інтелекту підкреслюють його величезний потенціал для вдосконалення робочих процесів та створення більш справедливих умов праці. І хоча ШІ вже може бути присутнім у вашій роботі, це не означає, що слід беззастережно впроваджувати ШІ у всі сфери діяльності.

Згідно з опитуванням ОЕСР, багато хто продовжує побоюватися втрати роботи та зниження зарплати через зростаюче впровадження ШІ. Опитування CNBC та SurveyMonkey виявило, що 42% американських працівників стурбовані впливом ШІ на їхню кар’єру, особливо це стосується осіб з низьким доходом та представників етнічних меншин.

У контексті збільшення шахрайств, що базуються на ШІ, дискусій щодо державного регулювання та занепокоєнь, пов’язаних з онлайн-приватністю, а також перенасичення ринку новими продуктами ШІ, існує чимало невизначеності щодо майбутнього штучного інтелекту.

Тому, вступаючи у світ штучного інтелекту на роботі, варто бути обережними та мати готові запитання для розуміння ситуації.

Про який саме штучний інтелект ми говоримо?

Перший крок: Зрозумійте штучний інтелект у широкому сенсі. Як термін “штучний інтелект” став широко вживаним, він перетворився на узагальнену фразу, яка охоплює широкий спектр технологій та послуг, а не лише одне поняття. Сесілі Моран з Mashable описує штучний інтелект як “загальну назву для технологій, здатних автоматизувати або виконувати завдання, створені людьми”. Вона підкреслює, що багато з того, що сьогодні називають штучним інтелектом, насправді є більш конкретними підтипами, такими як генеративний ШІ або штучний загальний інтелект. Генеративний ШІ, за словами Моран, може “створювати текст, зображення, відео, аудіо та код на основі вказівок користувача”, але таке використання ШІ останнім часом стало предметом критики через створення неправдивих фактів, поширення дезінформації та сприяння шахрайству та глибоким фейкам. За словами Сайри Меллер з Mashable, штучний інтелект вже став частиною робочого місця (та вашого життя) у багатьох формах, включаючи прогностичні функції Gmail, систему рекомендацій LinkedIn та набір інструментів Office від Microsoft. Прості речі, як стенограми чи субтитри, що активуються під час відеоконференцій, залежать від штучного інтелекту. ШІ також можна знайти у вигляді алгоритмів, які спрощують збір даних, у голосових помічниках на особистих пристроях, у програмному забезпеченні для офісу, а також у машинному навчанні, яке надає поради з правопису чи перекладу.

Чи є у вашій компанії політика щодо штучного інтелекту?

Коли ви виявите, що інструменти штучного інтелекту, які ви розглядаєте, виходять за межі звичних вам сценаріїв використання і потребують додаткового нагляду, настав час обговорити це з керівництвом. Краще діяти обережно, аніж згодом шкодувати про непередбачені наслідки!

Можливо, у вашій організації вже існують правила щодо впровадження та використання штучного інтелекту, але, як показало опитування The Conference Board у 2023 році, багато компаній ще не розробили чіткої політики в цій області. Якщо ви не знаєте таких правил, зверніться за роз’ясненнями до свого начальства, юридичного відділу або HR, залежно від технології, яку ви плануєте використовувати.

Використовуйте тільки ті інструменти генеративного ШІ, які отримали схвалення в вашій компанії.

Згідно з глобальним опитуванням Salesforce, 28% працівників використовують генеративний ШІ у своїй роботі, але лише третина з них пройшла навчання з правильного та етичного використання цих інструментів. Ще більш тривожним є той факт, що 64% з 7000 опитаних працівників приписують собі результати роботи генеративного ШІ.

У світлі частих випадків неконтрольованого використання, експерти радять користуватися тільки тими інструментами генеративного ШІ, які були схвалені вашою компанією, і ніколи не використовувати конфіденційну інформацію компанії чи особисті дані клієнтів для генерації вмісту.

Навіть такі великі корпорації, як Apple і Google, у минулому вже вводили обмеження на використання генеративного ШІ.

Що потрібно врахувати, перш ніж використовувати інструмент генеративного ШІ:

Захист даних. При роботі з генеративними системами ШІ, важливо знати, які дані передаються для обробки. Чи відносяться ці дані до конфіденційної інформації колег або вони є частиною корпоративних активів? Як забезпечується безпека цих даних під час їх використання системою ШІ?

Авторські права. При використанні генеративного ШІ для створення творчих проектів, важливо розуміти джерело навчальних даних для моделі. Чи маєте ви право на використання контенту, який створюється системою, такого як зображення, відео чи аудіо?

Точність даних. Важливо перевіряти достовірність інформації, отриманої від систем ШІ, та виявляти можливі неточності. Чи відомо про проблеми з точністю у використовуваної вами технології?

Розуміння ролі штучного інтелекту

Важливо визначити, як штучний інтелект інтегрується у ваші щоденні робочі процеси та хто буде взаємодіяти з результатами його роботи. Є різниця між використанням інструментів ШІ для підтримки повсякденних завдань та повною заміною робочих процесів цими інструментами. Важливо зрозуміти, як вплив ШІ на роботу може вплинути на вас та вашу аудиторію, і чи існують ризики, пов’язані з цим використанням. Питання про розкриття інформації щодо використання ШІ залишається відкритим, і хоча немає єдиної відповіді, багато хто вважає, що компанії мають бути прозорими щодо цього.

Ось декілька аспектів, на які слід звернути увагу:

  • Чи використовуєте ви ШІ для генерації ідей лише для особистого використання?
  • Чи впливає ШІ на прийняття рішень вами, вашими колегами або клієнтами? Чи використовується він для моніторингу або оцінки роботи співробітників?
  • Чи будуть клієнти або сторонні особи бачити контент, створений ШІ, і чи потрібно їм про це повідомляти?

Відповідальність за використання ШІ: Отримавши дозвіл від компанії та зрозумівши, як ви плануєте використовувати ШІ, необхідно також врахувати етичні аспекти. Експерти зазначають, що швидке поширення інновацій у сфері ШІ призвело до того, що основні технологічні компанії мають значний вплив на розвиток цієї галузі.

Згідно з дослідженням AI Now, централізація контролю над ШІ в руках великих технологічних компаній може призвести до конфліктів інтересів. “Великі моделі ШІ, які потребують значних обчислювальних та даних ресурсів, перебувають під контролем великих технологічних компаній, що викликає занепокоєння щодо дискримінації, конфіденційності, безпеки та впливу на довкілля”, – зазначається у звіті інституту від квітня 2023 року.

AI Now підкреслює, що чимало продуктів, які називаються генеративними системами штучного інтелекту з “відкритим кодом” — терміном, що вказує на доступність і можливість змін вихідного коду програми громадськістю — на ділі функціонують як закриті системи. Це означає, що користувачі та незалежні розробники не мають можливості оглянути внутрішню структуру та алгоритми ШІ. AI Now вважає це ситуацією, коли програми з відкритим кодом поєднуються з політикою відкритості.

5 критичних запитань до впровадження штучного інтелекту у вашій роботі

Хоча ми вже живемо в часи, коли розумні роботи стануть нашими помічниками, штучний інтелект стрімко наближається до того, щоб стати частиною нашої професійної команди.

Вже більшість працівників у США включають в свою роботу елементи штучного інтелекту. Згідно з опитуванням Організації економічного співробітництва та розвитку, яке охопило 5 000 осіб, приблизно 80% користувачів ШІ відзначили позитивний вплив на їхню продуктивність, особливо через автоматизацію процесів. Для деяких працівників, етичне використання ШІ стало основним питанням у 2024 році.

Прихильники штучного інтелекту підкреслюють його величезний потенціал для вдосконалення робочих процесів та створення більш справедливих умов праці. І хоча ШІ вже може бути присутнім у вашій роботі, це не означає, що слід беззастережно впроваджувати ШІ у всі сфери діяльності.

Згідно з опитуванням ОЕСР, багато хто продовжує побоюватися втрати роботи та зниження зарплати через зростаюче впровадження ШІ. Опитування CNBC та SurveyMonkey виявило, що 42% американських працівників стурбовані впливом ШІ на їхню кар’єру, особливо це стосується осіб з низьким доходом та представників етнічних меншин.

У контексті збільшення шахрайств, що базуються на ШІ, дискусій щодо державного регулювання та занепокоєнь, пов’язаних з онлайн-приватністю, а також перенасичення ринку новими продуктами ШІ, існує чимало невизначеності щодо майбутнього штучного інтелекту.

Тому, вступаючи у світ штучного інтелекту на роботі, варто бути обережними та мати готові запитання для розуміння ситуації.

Про який саме штучний інтелект ми говоримо?

Перший крок: Зрозумійте штучний інтелект у широкому сенсі. Як термін “штучний інтелект” став широко вживаним, він перетворився на узагальнену фразу, яка охоплює широкий спектр технологій та послуг, а не лише одне поняття. Сесілі Моран з Mashable описує штучний інтелект як “загальну назву для технологій, здатних автоматизувати або виконувати завдання, створені людьми”. Вона підкреслює, що багато з того, що сьогодні називають штучним інтелектом, насправді є більш конкретними підтипами, такими як генеративний ШІ або штучний загальний інтелект. Генеративний ШІ, за словами Моран, може “створювати текст, зображення, відео, аудіо та код на основі вказівок користувача”, але таке використання ШІ останнім часом стало предметом критики через створення неправдивих фактів, поширення дезінформації та сприяння шахрайству та глибоким фейкам. За словами Сайри Меллер з Mashable, штучний інтелект вже став частиною робочого місця (та вашого життя) у багатьох формах, включаючи прогностичні функції Gmail, систему рекомендацій LinkedIn та набір інструментів Office від Microsoft. Прості речі, як стенограми чи субтитри, що активуються під час відеоконференцій, залежать від штучного інтелекту. ШІ також можна знайти у вигляді алгоритмів, які спрощують збір даних, у голосових помічниках на особистих пристроях, у програмному забезпеченні для офісу, а також у машинному навчанні, яке надає поради з правопису чи перекладу.

Чи є у вашій компанії політика щодо штучного інтелекту?

Коли ви виявите, що інструменти штучного інтелекту, які ви розглядаєте, виходять за межі звичних вам сценаріїв використання і потребують додаткового нагляду, настав час обговорити це з керівництвом. Краще діяти обережно, аніж згодом шкодувати про непередбачені наслідки!

Можливо, у вашій організації вже існують правила щодо впровадження та використання штучного інтелекту, але, як показало опитування The Conference Board у 2023 році, багато компаній ще не розробили чіткої політики в цій області. Якщо ви не знаєте таких правил, зверніться за роз’ясненнями до свого начальства, юридичного відділу або HR, залежно від технології, яку ви плануєте використовувати.

Використовуйте тільки ті інструменти генеративного ШІ, які отримали схвалення в вашій компанії.

Згідно з глобальним опитуванням Salesforce, 28% працівників використовують генеративний ШІ у своїй роботі, але лише третина з них пройшла навчання з правильного та етичного використання цих інструментів. Ще більш тривожним є той факт, що 64% з 7000 опитаних працівників приписують собі результати роботи генеративного ШІ.

У світлі частих випадків неконтрольованого використання, експерти радять користуватися тільки тими інструментами генеративного ШІ, які були схвалені вашою компанією, і ніколи не використовувати конфіденційну інформацію компанії чи особисті дані клієнтів для генерації вмісту.

Навіть такі великі корпорації, як Apple і Google, у минулому вже вводили обмеження на використання генеративного ШІ.

Що потрібно врахувати, перш ніж використовувати інструмент генеративного ШІ:

Захист даних. При роботі з генеративними системами ШІ, важливо знати, які дані передаються для обробки. Чи відносяться ці дані до конфіденційної інформації колег або вони є частиною корпоративних активів? Як забезпечується безпека цих даних під час їх використання системою ШІ?

Авторські права. При використанні генеративного ШІ для створення творчих проектів, важливо розуміти джерело навчальних даних для моделі. Чи маєте ви право на використання контенту, який створюється системою, такого як зображення, відео чи аудіо?

Точність даних. Важливо перевіряти достовірність інформації, отриманої від систем ШІ, та виявляти можливі неточності. Чи відомо про проблеми з точністю у використовуваної вами технології?

Розуміння ролі штучного інтелекту

Важливо визначити, як штучний інтелект інтегрується у ваші щоденні робочі процеси та хто буде взаємодіяти з результатами його роботи. Є різниця між використанням інструментів ШІ для підтримки повсякденних завдань та повною заміною робочих процесів цими інструментами. Важливо зрозуміти, як вплив ШІ на роботу може вплинути на вас та вашу аудиторію, і чи існують ризики, пов’язані з цим використанням. Питання про розкриття інформації щодо використання ШІ залишається відкритим, і хоча немає єдиної відповіді, багато хто вважає, що компанії мають бути прозорими щодо цього.

Ось декілька аспектів, на які слід звернути увагу:

  • Чи використовуєте ви ШІ для генерації ідей лише для особистого використання?
  • Чи впливає ШІ на прийняття рішень вами, вашими колегами або клієнтами? Чи використовується він для моніторингу або оцінки роботи співробітників?
  • Чи будуть клієнти або сторонні особи бачити контент, створений ШІ, і чи потрібно їм про це повідомляти?

Відповідальність за використання ШІ: Отримавши дозвіл від компанії та зрозумівши, як ви плануєте використовувати ШІ, необхідно також врахувати етичні аспекти. Експерти зазначають, що швидке поширення інновацій у сфері ШІ призвело до того, що основні технологічні компанії мають значний вплив на розвиток цієї галузі.

Згідно з дослідженням AI Now, централізація контролю над ШІ в руках великих технологічних компаній може призвести до конфліктів інтересів. “Великі моделі ШІ, які потребують значних обчислювальних та даних ресурсів, перебувають під контролем великих технологічних компаній, що викликає занепокоєння щодо дискримінації, конфіденційності, безпеки та впливу на довкілля”, – зазначається у звіті інституту від квітня 2023 року.

AI Now підкреслює, що чимало продуктів, які називаються генеративними системами штучного інтелекту з “відкритим кодом” — терміном, що вказує на доступність і можливість змін вихідного коду програми громадськістю — на ділі функціонують як закриті системи. Це означає, що користувачі та незалежні розробники не мають можливості оглянути внутрішню структуру та алгоритми ШІ. AI Now вважає це ситуацією, коли програми з відкритим кодом поєднуються з політикою відкритості.

Попередній запис
ГОСТ Р 55878-2013